L'algorithme A9 d'Amazon : les rouages du moteur de recherche le plus rentable au monde

Comprendre l'algorithme A9 c'est détenir la clé du succès sur Amazon. Ce système de classement détermine la visibilité de vos produits et donc de vos ventes (c'est vital!).

C'est quoi l'algorithme A9 d'Amazon?

💡 L'algorithme A9 est le moteur de recherche d'Amazon qui décide quels produits apparaissent en premier lorsqu'un client effectue une recherche.

Contrairement à Google qui cherche à montrer les pages les plus pertinentes et autoritaires (on connaît bien ça chez Promoovoir, agence SEO), A9 a un objectif bien plus direct : maximiser les revenus par clic. Cette nuance change tout.

Amazon ne veut pas seulement que vous trouviez le bon produit, il veut que vous l'achetiez maintenant et que vous reveniez. C'est un algorithme commercial avant d'être informationnel. Sa logique repose sur deux piliers : la pertinence du produit par rapport à la requête et la performance commerciale historique de ce produit.

Pour les e-commerçants qui souhaitent s'assurer que leur stratégie Amazon repose sur des fondations solides, je vous invite à consulter mon analyse détaillée des meilleures agences Amazon en France.

La pertinence textuelle : le premier filtre de sélection

Quand un utilisateur tape "projecteur portable 4K" dans la barre de recherche, A9 commence par analyser l'ensemble du catalogue pour identifier les produits qui contiennent ces termes dans leur titre, leurs bullet points (les points clés de description), leur description détaillée et même dans les mots-clés backend (invisibles pour le client mais indexés par l'algorithme).

C'est ici que beaucoup de vendeurs échouent. Ils rédigent des titres trop courts, négligent les mots-clés de longue traîne (par exemple "projecteur portable 4K Netflix") et sous-estiment l'importance du champ de mots-clés cachés qui peut contenir jusqu'à 249 octets d'informations supplémentaires (ça fait beaucoup de mots).

👉 Un produit qui n'est pas textuellement pertinent n'apparaîtra JAMAIS, quelle que soit sa qualité. La pertinence sémantique est la condition sine qua non pour entrer dans la course.

La performance commerciale : le vrai juge final

Une fois la pertinence établie, A9 ne classe pas les produits par ordre alphabétique ou par prix. Il les classe selon leur capacité à générer des ventes. C'est là que réside toute la subtilité du système.

L'algorithme observe en permanence le taux de conversion de chaque produit (combien de personnes qui voient la fiche achètent réellement), la vélocité des ventes (le nombre d'unités vendues par jour), le taux de clics (CTR, combien de personnes cliquent sur votre offre dans les résultats) et même le temps passé sur la page produit (oui oui).

Un produit qui convertit bien remontera naturellement dans les résultats parce qu'Amazon sait qu'il a de fortes chances de générer une vente. C'est un cercle vertueux : plus vous êtes visible, plus vous vendez, plus vous vendez, plus vous êtes visible. Inversement c'est un cercle vicieux pour les produits mal optimisés qui stagnent en page 3 ou 4.

Le poids des avis clients et de la note globale

Les avis clients jouent un rôle déterminant dans le classement A9. Amazon accorde une confiance énorme à ce signal parce qu'il reflète la satisfaction réelle des acheteurs.

Un produit avec une note moyenne de 4,8 étoiles et 500 avis aura un avantage considérable sur un concurrent à 4,2 étoiles avec 50 avis, même si ce dernier est moins cher. La quantité d'avis compte, mais leur récence aussi. Amazon valorise les produits qui continuent à recevoir des retours positifs régulièrement, signe qu'ils restent pertinents et de qualité.

Il faut également savoir que la note n'est pas une simple moyenne arithmétique, Amazon applique un système de pondération qui accorde plus de poids aux avis récents et aux avis d'acheteurs vérifiés.

Les facteurs opérationnels souvent négligés

Il existe une dimension opérationnelle de A9 que beaucoup ignorent. L'algorithme surveille la disponibilité du stock (un produit souvent en rupture sera pénalisé), le prix par rapport à la concurrence (pas forcément le moins cher, mais un prix cohérent avec le positionnement), le type de livraison proposé (Prime ou non, les produits éligibles Prime ont un boost significatif) et même l'historique du vendeur (un compte avec de nombreux litiges ou des problèmes de performance verra ses produits relégués).

⚠️ Amazon pénalise aussi les variations de prix trop fréquentes ou artificielles. J'ai vu des marques perdre 40% de leur visibilité du jour au lendemain après avoir joué avec des promotions agressives puis des hausses brutales. L'algorithme détecte ces manipulations et sanctionne.

L'impact de la publicité Amazon sur le classement organique

Un débat récurrent dans la communauté des vendeurs Amazon concerne l'influence des campagnes publicitaires (Amazon Ads, Sponsored Products) sur le classement organique. Officiellement Amazon affirme que les deux sont indépendants. Dans les faits c'est plus nuancé.

Les ventes générées par la publicité comptent comme des ventes réelles, elles améliorent donc la vélocité et le taux de conversion global du produit, ce qui booste indirectement le classement organique.

C'est un effet de levier puissant mais coûteux. Utiliser la publicité pour lancer un produit et lui donner une première impulsion de ventes permet d'amorcer le cercle vertueux dont je parlais plus tôt. Une fois que le produit performe organiquement, on peut réduire progressivement les dépenses publicitaires tout en maintenant la visibilité. C'est une stratégie que j'ai vue fonctionner des dizaines de fois, mais elle demande une maîtrise fine des enchères et du ciblage.

Exemple concret : j'avais un client qui me disait qu'il ne comprenait pas pourquoi son produit (objectivement meilleur que la concurrence, selon lui 😉) ne décollait pas. Après analyse on a découvert que son titre contenait seulement 4 mots, ses bullet points étaient vides de mots-clés stratégiques et il n'avait aucun avis client. Résultat : invisible. Quand je dis que A9 est impitoyable, c'est réel. Il ne devine pas la qualité de votre produit, il analyse des signaux mesurables et vous classe en conséquence (c'est un algorithme, il n'a pas d'âme)!

Questions débiles :

• Pourquoi cet algorithme s'appelle A9? Le nom vient de A9.com, une filiale d’Amazon créée en 2003 et spécialisée dans la recherche et les technologies liées aux moteurs de recherche. Cette équipe a développé le moteur de recherche interne d’Amazon, et le nom “A9” est resté pour désigner l’algorithme de classement des produits. • Est-ce que l'algorithme A10 existe? Pas officiellement, mais le terme A10 est un terme utilisé par la communauté des vendeurs Amazon pour désigner l'évolution du A9.